Bayangkan seorang peneliti sejarah yang harus membaca ribuan halaman surat, manuskrip, atau arsip pemerintahan yang ditulis dengan tangan puluhan hingga ratusan tahun lalu. Setiap halaman memiliki bentuk huruf yang berbeda, tinta yang mulai memudar, bahkan tidak sedikit yang rusak akibat usia. Pekerjaan menyalin isi dokumen tersebut ke dalam bentuk teks digital bisa memakan waktu berbulan-bulan, bahkan bertahun-tahun. Kondisi inilah yang selama ini menjadi tantangan besar dalam penelitian sejarah, filologi, dan ilmu-ilmu humaniora. Beruntung, perkembangan teknologi kecerdasan buatan kini menghadirkan solusi yang semakin memudahkan pekerjaan tersebut melalui sebuah platform bernama Transkribus.
Transkribus merupakan platform berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang dirancang untuk mengenali dan mentranskripsi dokumen sejarah, terutama dokumen yang ditulis dengan tangan. Berbeda dengan perangkat Optical Character Recognition (OCR) biasa yang umumnya hanya mampu membaca teks cetak modern, Transkribus menggunakan teknologi Handwritten Text Recognition (HTR) yang secara khusus dikembangkan untuk mengenali tulisan tangan. Teknologi ini mampu mempelajari pola tulisan seseorang melalui proses pembelajaran mesin (machine learning). Semakin banyak contoh tulisan yang dipelajari, semakin tinggi pula tingkat akurasi hasil transkripsinya. Karena alasan tersebut, Transkribus menjadi salah satu perangkat yang paling banyak digunakan dalam proyek digitalisasi arsip di berbagai negara.
Dalam dunia digital humanities, digitalisasi bukan sekadar memindai dokumen menjadi gambar digital. Dokumen hasil pemindaian belum dapat dicari berdasarkan kata tertentu atau dianalisis menggunakan perangkat lunak penelitian jika isinya masih berupa gambar. Oleh karena itu, diperlukan proses transkripsi yang mengubah gambar menjadi teks yang dapat dibaca oleh komputer. Selama bertahun-tahun, proses ini hampir seluruhnya dilakukan secara manual sehingga memerlukan tenaga dan waktu yang sangat besar. Kehadiran Transkribus secara perlahan mengubah cara kerja tersebut dengan menghadirkan proses transkripsi yang jauh lebih cepat tanpa menghilangkan kebutuhan akan verifikasi oleh manusia.
Salah satu keunggulan Transkribus adalah kemampuannya mengenali berbagai gaya tulisan tangan yang berbeda. Hal ini sangat penting karena tulisan tangan manusia tidak memiliki bentuk yang seragam. Seorang pejabat kolonial abad ke-19 tentu memiliki gaya penulisan yang berbeda dengan seorang ulama yang menyalin naskah keagamaan atau seorang pedagang yang membuat catatan transaksi. Bahkan, seseorang dapat memiliki perubahan gaya tulisan sepanjang hidupnya. Melalui teknologi pembelajaran mesin, Transkribus mampu mempelajari karakter-karakter tersebut sehingga hasil pembacaannya menjadi semakin akurat setelah modelnya dilatih menggunakan contoh dokumen yang sesuai.
Selain mengenali tulisan tangan, Transkribus juga mampu membaca dokumen cetak lama yang sering kali memiliki kualitas rendah. Banyak surat kabar kuno, buku langka, laporan administrasi, maupun arsip kolonial dicetak menggunakan huruf yang berbeda dari tipografi modern. Tidak sedikit pula dokumen yang memiliki noda, lipatan, atau halaman yang mulai rusak. Dalam kondisi seperti itu, OCR konvensional sering menghasilkan banyak kesalahan pembacaan. Transkribus menawarkan kemampuan segmentasi halaman secara otomatis sehingga teks, gambar, tabel, maupun catatan pinggir dapat dikenali sebagai bagian yang berbeda sebelum dilakukan proses transkripsi. Pendekatan ini membantu meningkatkan kualitas hasil digitalisasi.
Salah satu alasan mengapa Transkribus banyak digunakan oleh peneliti adalah kemampuannya menghemat waktu. Bayangkan sebuah proyek digitalisasi yang melibatkan sepuluh ribu halaman arsip. Jika satu halaman membutuhkan waktu sekitar sepuluh menit untuk ditranskripsi secara manual, maka keseluruhan pekerjaan dapat menghabiskan ribuan jam kerja. Dengan bantuan Transkribus, sebagian besar proses tersebut dapat dilakukan secara otomatis sehingga peneliti dapat lebih fokus pada proses analisis daripada sekadar menyalin teks. Meskipun demikian, hasil transkripsi tetap perlu diperiksa kembali karena kecerdasan buatan belum mampu memberikan akurasi sempurna dalam semua kondisi.
Pemanfaatan Transkribus juga membawa perubahan besar bagi lembaga penyimpan warisan budaya. Perpustakaan nasional, museum, arsip daerah, hingga pusat dokumentasi kini memiliki peluang untuk membuka akses yang lebih luas terhadap koleksi mereka. Dokumen yang sebelumnya hanya dapat dibaca secara langsung di ruang arsip kini dapat diubah menjadi teks digital yang mudah dicari menggunakan kata kunci tertentu. Hal ini tidak hanya memudahkan peneliti, tetapi juga membuka kesempatan bagi masyarakat umum untuk mengenal sumber-sumber sejarah yang sebelumnya sulit dijangkau. Digitalisasi semacam ini menjadi salah satu bentuk pelestarian warisan budaya di era informasi.
Bagi Indonesia, peluang pemanfaatan Transkribus sebenarnya sangat besar. Indonesia memiliki ribuan manuskrip yang ditulis dalam berbagai bahasa dan aksara, seperti Arab-Melayu, Jawa, Sunda, Bali, Bugis, Batak, hingga berbagai aksara lokal lainnya. Koleksi tersebut tersebar di perpustakaan, museum, pesantren, keraton, maupun koleksi pribadi. Sebagian besar di antaranya belum terdigitalisasi secara optimal sehingga akses terhadap isinya masih sangat terbatas. Jika dikembangkan secara serius, Transkribus dapat membantu mempercepat proses digitalisasi manuskrip Nusantara sekaligus mendukung pelestarian kekayaan intelektual bangsa.
Meski demikian, penggunaan Transkribus di Indonesia juga menghadapi sejumlah tantangan. Model AI yang tersedia saat ini umumnya dikembangkan menggunakan data dari dokumen berbahasa Eropa dengan karakter tulisan Latin. Untuk memperoleh hasil yang baik pada manuskrip Nusantara, diperlukan model khusus yang dilatih menggunakan contoh tulisan lokal dalam jumlah besar. Pembuatan model tersebut membutuhkan kerja sama antara filolog, sejarawan, pustakawan, ilmuwan komputer, dan lembaga penyimpan arsip. Kolaborasi lintas disiplin inilah yang menjadi ciri khas pengembangan digital humanities di berbagai negara.
Perlu dipahami pula bahwa Transkribus bukanlah alat yang akan menggantikan peran peneliti. Sebaliknya, platform ini berfungsi sebagai asisten digital yang membantu mempercepat pekerjaan yang sebelumnya sangat melelahkan. Peneliti tetap harus memverifikasi hasil transkripsi, memahami konteks sejarah, mengidentifikasi istilah kuno, serta melakukan interpretasi terhadap isi dokumen. Teknologi hanya membantu mengurangi pekerjaan mekanis sehingga waktu dan energi dapat dialihkan pada analisis ilmiah yang lebih mendalam. Dengan kata lain, kecerdasan buatan dan keahlian manusia saling melengkapi, bukan saling menggantikan.
Melihat perkembangan teknologi yang berlangsung sangat cepat, masa depan Transkribus tampak semakin menjanjikan. Akurasi model kecerdasan buatan terus meningkat seiring bertambahnya data pelatihan dan berkembangnya teknik pembelajaran mesin. Di berbagai negara, platform ini telah digunakan dalam proyek digitalisasi arsip nasional, koleksi gereja, manuskrip abad pertengahan, hingga dokumen administrasi kolonial. Indonesia memiliki peluang besar untuk memanfaatkan perkembangan tersebut dalam mendigitalisasi kekayaan manuskrip Nusantara yang sangat beragam. Jika didukung oleh kolaborasi yang kuat antara akademisi, lembaga budaya, dan komunitas digital humanities, Transkribus dapat menjadi salah satu teknologi penting yang membuka akses lebih luas terhadap warisan sejarah Indonesia sekaligus mempercepat lahirnya penelitian-penelitian baru di era digital.
